人工智能专家齐聚2019花城科技论坛透露了哪些新趋势专业气体

2019-09-09 04:40

近日,2019年花城科技论坛暨ai+智慧城市产业创新发展峰会论坛在广州东方宾馆举行,花城科技论坛是2019中国创新创业成果交易会(简称“创交会”)在人工智能领域的主题论坛。

2019花城科技论坛以“ai+智慧城市产业创新”为研讨主题,围绕万物互联、智慧出行、产业融合等城市未来趋势展开探讨,邀请到了多位行业专家与高校院士,多角度解析人工智能赋能智慧城市建设,探索全新未来的a.i.生态。本次论坛受到业界的广泛关注,来自政府机关、科研院所、制造业企业、解决方案提供商200余人出席了本次峰会。

广州市发改委有关负责人在峰会上致辞。他表示,《粤港澳大湾区发展规划纲要》明确提出要建立全球科技创新高地和新兴产业重要策源地。广州将紧紧抓住这一重大机遇,推动iab产业发展,促进人工智能与实体经济深度融合,推动广州经济发展实现新旧动能的转换。花城科技论坛的举办,不仅加强业界人工智能技术的交流合作,促进技术成果的产业化落地,而且有利于粤港澳大湾区人工智能产业升级。

佳都与北工大牵手共同成立轨道交通研发中心

佳都科技ceo刘伟表示,随着“轨道上的城市”成为“新基建”的主力,在可以预见的未来,粤港澳智慧城市的建设规模和增长速度迅猛。峰会的举办,希望加强人工智能技术的国际交流以及推动技术成果的产业化落地,助力广州市在人工智能产业发展与智慧城市建设。

人工智能行业正在从“技术攻关”向“行业应用大规模落地”转变,佳都科技期望与更多全球的专家学者开展技术交流与合作,坚定落实“智能+”战略,推动人工智能技术“赋能”生产性场景,成为推动中国经济增长的新动力。

峰会上,北京工业大学与佳都科技签订战略合作协议,本着友好合作、互惠互利、优势互补、共同发展“双赢”的原则,发挥北工大在交通行业的科研成果、人才优势以及对接交通运输部协同创新中心的政策优势、数据资源优势,结合佳都科技对轨道交通实际需求的深刻理解以及在数据、资金、技术和市场优势,共同开拓轨道交通领域市场,促进双方共同发展。

据了解,双方联合成立交通运输部公交智能化行业重点实验室城市轨道交通研发中心,集中人力资源与技术优势,协同开发相关技术产品,开展新技术研发、新产品开发、新课题研究、国家技术专利申请等方面合作,实现信息、学术共用共享,并发挥双方优势,推动产学研相结合,加快科技成果产业化。

人工智能领域专家论剑智慧城市新动向

统计数据显示,2019年中国智慧城市市场规模预计将突破10万亿元,未来五年将保持年均33.38%的复合增长,2022年将达到25万亿元。我国智慧城市已基本完成数字化、网络化,正在向智能化、智慧化迈进。

本次峰会特意邀请了人工智能领域的专家与院士,从不同维度分享他们对人工智能行业趋势与技术更迭的真知灼见。

新加坡国家工程院院士、佳都科技全球智能技术研究院、交通大脑研究院院长李德紘分享了新时代智慧地铁,佳都智能创新。他表示,地铁客流量大强度高,对安全、运维要求高,而智能技术可以赋能智慧地铁。智慧地铁通过人工智能、大数据、数字孪生等技术打造智能运维平台、综合安防平台、支付安检一体化、行车自动化支撑平台等关键系统,从而实现地铁安全可靠、便捷精准和高效可持续。

佳都科技在轨道交通多年运营积累上,着手智慧车站顶层设计,打造佳都“ai+地铁”产品体系,其中包括基于数据创新的业务应用、基于综合监控的行车自动化运行支撑和基于智能设备协作的智慧车站。已建立 “自主研发+协同创新”的研发体系, ai核心技术上已经实现了“感知-认知-综合决策”的闭环,未来将持续发力,助力新时代的智慧地铁建设。

加拿大工程院院士,全球制造工程师学会院士杜如虚从德国的经验与美国的称霸故事说起,引人入胜地指出,德国的兴盛得益于其制造与精益求精。当前,中国的崛起有着人口、技术和政策三大红利,面临着韧性智能制造系统的挑战,而制造占中国gdp的45%,是非常重要的产业。中国需要新的制造工程系统——韧性智能制造系统,实现快速发展,更好地推动先进制造、人工智能和自动化等科技进步。

中国电子信息行业联合会专家委员会主任董云庭分享了新型智慧城市建设的技术路线。“智慧城市的本质是以大系统的整体优化替代子系统的各别优化,实现管理科学、服务智能、资源共享、环境改善、社会和谐”陈院长表示,建设智慧城市是一项宏大的社会系统工程,顶层设计和建设规划是关键,技术路线是智慧城市建设的难点,也是顶层设计中的重要部分。

中国自动化学会副理事长,欧洲科学院院士,华南理工大学计算机科学与工程学院院长陈俊龙基于其研究上,带来了对认知与感知算法的探索。他从异同点、算法的不足和实际案例等方面详细地分析了感知和认知。他提出,人工智能化向更高级的层面发展,要先区分再有机结合,要将感知与认知区分开来,有针对性地分别研究与有效解决遇到的难题;模拟人的思维或学习机制,将感知与认知有机结合,采用先进的技术和方法去优化,缩小甚至去除感知与认知能力的差距,是人工智能未来的重点方向。

中山大学智能工程学院教授、中山大学交通工程学科创始人余志认为,人以互联网、大数据和人工智能为代表的新一次科技革命正促生交通系统革命。交通系统革命会导致交通系统的理论、结构、出行模式、产业生态发生根本性的变化。交通大脑以个体标签对交通系统进行全域、全量、全时的精准认知,不仅实现了新一代一体化智能交通管理,还将推动车路协同和智能驾驶的发展。

南方网全媒体记者 朱伟良

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